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几乎所有被调查的大公司都认同“大数据和AI类的项目会为公司创造价值”的说法,但同时也为管理带来了一定挑战。
解决企业生产、运营中的问题,为企业创造价值,实现提质降本增效才是推进工业大数据的核心目标。
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大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战,是如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。
企业IT部门不再仅仅是维护企业本身的业务运作以及数据处理,更多是接入整个生态系统进行业务交互。
央行印发的《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》明确提出,建立健全企业级大数据平台,进一步提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力,充分释放大数据作为基础性战略资源的核心价值。
大数据产业自身也正在迎来快速发展的大好机遇,研究机构预测,未来5年,全球大数据市场将保持31.7%的年复合增长率,中国的大数据市场年复合增长率将高达51.4%,大数据产业正在成为新的经济增...
配备各层级人才,确保数据驱动环境下的高效运营;培养企业文化,促成数据驱动式决策流程;建立组织架构,促进数据的共享使用。
韩国政府正在筹备建立高达100家的大数据中心,重点采集金融、通信等各领域数据,还将构建10个“大数据平台”,积极利用采...
大数据如今已经影响到企业生产制造、运营、管理的方方面面,本文从客户管理、优化生产以及供应链管理三方面窥探大数据的无限可能。
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